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不再靠单一产品打天下,英特尔只想用数据中心CPU定制化争抢更多市场

发布时间:2025-01-03

原末尾 不再靠也就是说产品线打天下,摩托罗拉想用数据集中心CPU个性化本土化争抢更多市场

记者 | 彭新

为了促使来自数据集中心的更多细分生产成本和越来越激烈的竞争,摩托罗拉正改变单个产品线系统设计打天下的做法,指出CPU个性化解决适时。

“跟用户指导工作电源最归一化的解决解决适时并不一定是最高效的解决解决适时,这对于数据集中心也是一样的。”摩托罗拉云端两公司中国区首席技术官钟镇涛去找界面新闻等媒体,数据集中心的电源生产成本多变,针对的场景也有所不尽相同。如视频应用于,只能调用大值网上的森林资源并接入到侧边,其中涉及到CDN优本土化;而面对存储特别应用于时,对数据集的序列化性能建议更高;AI则又建议CPU来进行卷积专家系统的处理,大值都是矩阵运算。

钟镇涛称,不尽相同电源的画像是不一样的,若想发挥作用最佳的性能功耗比,最好的适时就是给特定的指导工作电源一个最适合的AMD。

“我们直至在不断拓展特别之处上CEAMD的术语,使得这些CEAMD更好地适配现在主流的电源和应用于。”钟镇涛称,对于如何发挥作用CPU个性化,在此之前摩托罗拉有两种路径:一种是为CPU提供者多种系统设计参数,用户可以根据电源画像做相应的系统设计;另一种则是类似可编程闪存(FPGA),以软件定义方式发挥作用对多样本土化动态生产成本。

在此之前,在数据集中心个性化本土化CPU领域,摩托罗拉与百度协力较为深入。“我们以封闭系统设计的方式,让新的个性化本土化AMD能够归一化百度的电源。”钟镇涛指出,在实际协力中,AMD有大值参数是可以系统设计的,根据参数系统设计不尽相同,可以发挥作用不尽相同的应用于场景。

钟镇涛坦言,为数据集中心零售商来进行CPU个性化,给闪存公司也指出了更高建议,只能做到成本和生产成本的有利于。如个性化本土化AMD只能一定的需求量来支撑,也只能依靠零售商未来工业发展的生产成本。如果值不够,此类AMD就会非常昂贵,因此只能中心等选择市场生产成本以及技术可发挥作用性。

在摩托罗拉推动个性化本土化闪存的同时,正值数据集中心涌入大值新型闪存类型,如AI闪存、DPU等,云服务商拥有较广一些公司,对新型闪存选择持封闭态度。有企业社会大众称,云服务商是以零售商的生产成本为导向,比如在周边地区大脑领域,用AI闪存来促使相当可观的视频处理战斗任务,能最大限度节约成本。而英伟达主推的DPU(数据集AMD),想要外加部分CPU指导工作电源。

不过,对于摩托罗拉自身而言,其产品线组合仍能促使现有闪存竞争格局。此前摩托罗拉执行副总裁、数据集中心与人工智能两公司总经理Sandra Rivera在接受界面新闻采访时指出,摩托罗拉直至强调闪存“反式”理念,即CPU除此以外,GPU、FPGA等AMD在数据集中心中也存在一席之地,可以外加算力。

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